Программа

Внешняя монетизация данных. С чего начать?

Павел Логинов, руководитель продуктов Big Data Beeline по развитию конвергентного бизнеса.

В данном докладе будет пройден весь путь от идеи запуска продукта монетизации данных до принятия решения о запуске на примере продукта «Гео-аналитика».  
В ходе прохождения пути мы определим:  чем же отличаются продукты внешней монетизации данных от других B2B — продуктов и кому и когда имеет смысл начинать создавать подобные продукты?   

Кто виноват и что делать? — как спроектировать идеальный дешборд

Артемий Малков, PhD. МФТИ, Data Monsters

Если вы работаете в области данных, вы отлично знаете, что данные нужно уметь правильно показать. А это навык из области искусства, инфографики, сторителинга, рекламы, которому не учат на курсах мат.статистики. Несколько месяцев упорного труда и фитинга мат.моделей стоят того, чтобы потратить недельку на то чтобы придумать как максимально эффектно подать свои данные. А если вы создаете дэшборд который будет регулярно помогать принимать решения, то тем более важно основательно подойти к проектированию.

Автор доклада Артемий Малков работает в области предсказательной аналитики более 15 лет. Ученик С.П.Капицы, автор курсов Coursera, МФТИ, МГУ, Корп.университета Сбербанка, построил AI бизнес в Калифорнии, расскажет чему научился за 10 лет создания ИИ-систем и дэшбордов для топ-менеджеров и массовых пользователей.

�: 24 февраля в среду в 19-00 по Москве

�: Онлайн в зум