СОДЕРЖАНИЕ

Предсказание сроков в Data Science при помощи канбан-метода

Алёна Анохова, Project Manager в R&D LC Group.

Сказал “Канбан”, говори и “Метрики потока”!

LeanDS — это про Канбан. Этот метод предполагает управление потоком и  измерение его скорости. Я расскажу, какие есть метрики потока в Канбан, как их посчитать, как с их помощью спрогнозировать сроки поставки и выстроить коммуникацию с бизнесом.

Встречи One on One: инструмент эффективного управления сотрудниками, повышения доверия и снижения уровня стресса

Никита Бакунин, лидер кластера Data Science, исполнительный директор, Сбербанк

Вы услышите о том, почему в каждой команде должны быть регулярные One on one встречи сотрудников с руководителем. 

Будет приведён список того, что должно быть на этих встречах, а что противопоказано. Будут предложены наиболее эффективные методы подготовки, планирования и управлением диалога на этих встречах. 

В заключение будет предложен простой план по внедрению этих встреч.

Как выбрать бизнес-задачу для применения Data Science

Артемий Малков, Основатель Лаборатории бизнес-решений на основе ИИ МФТИ

В докладе обсудим лучшие практики запуска DS/AI проектов. 

Базовый уровень: Вы — DS продукт-менеджер/бизнес аналитик. У вас есть один бизнес заказчик, например руководитель функционального департамента, есть ML команда, есть примерное понимание метрик, которые надо поднимать. Что делать? Как уточнить требования у бизнеса и поставить задачу саентистам?

Продвинутый уровень: Вы — менеджер по ИИ инновациям/бизнес-консультант. Потенциальных заказчиков много, это разные отделы. Вам нужны успешные пилоты с ИИ и демонстрация экономической отдачи от внедрения ИИ. Что делать? Как отобрать бизнесовые ИИ задачи которые не зафейлятся и порадовать топ-менеджеров чудесами ИИ?

Nightmare-уровень: Вы — вицепрезидент по ИИ трансформации/стратегический консультант в AI. Есть большой бизнес, который требует системного внедрения ИИ в ключевых бизнес-процессах. Вам нужно организовать пул ИИ инициатив, не ввязаться в «долгострой» и организовать работу ученых, которые норовят заниматься тем что интересно им, а не полезно для бизнеса. Что делать? Как выбрать реализуемые ИИ инициативы, принять решения разрабатывать самим или покупать готовое и показать бизнес-эффект на масштабе.

Начало онлайн-митапа в 18-30 по Москве

Длительность: 2 часа

Ссылку на мероприятие пришлем за сутки до встречи

Подписывайтесь на наш канал @leands, чтобы быть в курсе новостей и изменений