Что такое LeanDS? Это процессный фреймворк, на основе которого можно выстроить свой процесс. Он обладает следующими особенностями: 

• Ориентирован на бизнес
• Основан на гипотезах 
• Командный и итеративный
• Строгий и воспроизводимый

Подход активно пополнялся идеями коллег из ODS и дружественного сообщества ML-Repa и теперь мы готовы представить его первую версию. 

ПРОГРАММА

Канбан для Data Science, Асхат Уразбаев, Agile Coach ScrumTrek

В докладе я обзорно расскажу об использовании Канбана для DS проектов и продуктов. Мы поговорим о: 

• Ролях и ответственности
• Гипотезах и их жизненном цикле
• Канбане как подходе к управлению проектом и продуктом
• Как совместить DS и SWE
• Как запустить канбан в своей команде

Мы обсудим следующие вопросы: 

• Должен ли DS уметь все или нужны различные специализации?
• Отдельная DS-команда или нужно совмещать DS и SWE?
• Как DS команде взаимодействовать с другими командами?

Опыт внедрения LeanDS в стартап-команду, Тезиков Роман, Head of AI в Optia.ai

Мы внедрили LeanDS подход в Optia еще до того, как подход сформировался и были его альфа-тестерами. О том, как мы входили в новый ритм работы, какие нюансы мы встретили и что из этого вышло я расскажу на этом докладе.

Метрики в DS проектах, Алексей Могильников, Lead DS

Чтобы улучшать модели и продукт, необходимо уметь измерять их качество. Выбрать метрики для этого не просто, еще сложнее выбрать метрики так, чтобы их одновременно понимали и бизнес, и датасаентисты. Доклад будет посвящен тому, какие виды метрик бывают в ML-продукте, как они связаны между собой и как связать продуктовые метрики с метриками DS.

Декомпозиция продуктовых гипотез методом “Мерседеса”, Алексей Могильников, Lead DS

Некоторые гипотезы очень долго проверять. Для того, чтобы процесс был прозрачен и понятен всем заинтересованным лицам, нужно уметь разбивать гипотезы на более мелкие. Ориентир — трудозатраты на проверку гипотезы не должны занимать больше 8 человеко-дней. 

В докладе мы рассмотрим как в LeanDS продуктовые гипотезы декомпозируются на data- method- гипотезы и пользовательские истории.

Длительность: 3 часа

Подпишитесь на телеграм-канал @leands, чтобы быть в курсе изменений