Lean DS — это серия митапов про большие данные и искусственный интеллект от Scrumtrek и Deworkacy Big Data
11 ноября c 14:00 до 20:00 пройдёт первый бесплатный митап, посвященный особенностям управления Data Science проектами.
Провалы DS-проектов
Валерий Бабушкин, Директор по Моделированию и Анализу Данных X5 Retail Group
Я расскажу несколько историй из жизни о провалах в проектах, где DS являлось ключевой частью продукта. Доклад будет в форме коротких историй о сложностях с которыми встречались различные продуктовые команды на стадиях своего становления и развития.
Как ставить задачи и управлять учеными и что делать если проект буксует
Артемий Малков, основатель Лаборатории бизнес-решений на основе ИИ МФТИ
Я расскажу о том, в чем проблемы DS проектов, каковы особенности управления учеными и как столкнуть проект с мертвой точки, если он застрял.
Поиск ценности в очень больших данных
Василя Гайнулина, руководитель продукта в Big Data X5
В моём докладе расскажу о том, как методом проб и ошибок мы строили продукт на основе больших данных в Х5
Менеджерские и инженерные практики для DS
Александр Сидоров, руководитель направления анализа данных, HH.RU
Расскажу, в чём особенности мотивации команды, применения Kanban, продуктовой работы, процесса разработки и CI в проектах, связанных улучшением продуктов с помощью DS и ML. Почему Kanban, а не Scrum, чем полезны элементы методологии ASD, когда делаешь сложный сервис на ML с нуля. Откуда брать гипотезы, как их выбирать, проверять, выкатывать в production, считать и показывать пользу, и особенно – как потом поддерживать и развивать. Чем модели для production, процессы их создания и поддержки отличаются от написания статей или соревнований на Kaggle. Как не просто поверять и мониторить техническое и продуктовое качество сервисов на ML, но и встраивать его в них. Почему нужно быстрее, как искать и расширять узкие места, в т.ч. ускорить A/B-тесты.
Метод управления DS проектами
Асхат Уразбаев, основатель Scrumtrek, специалист по гибким подходам к бизнесу с более чем 12-летним опытом Agile-коучинга.
На докладе мы поговорим о причинах проблем в DS-проектах. Мы увидим, что проблемы совсем не в технической части и обсудим как правильно построенный процесс DS-проекта может помочь исправить ситуацию.
Обсуждение
Обсуждение на тему решения проблем и кейсов в реальных DS проектах.
Место проведения
Deworkacy Big Data
Большой Саввинский переулок 8 стр 1
Участие бесплатное, количество мест ограничено, чтобы попасть на митап, заполните форму на TimePad.
Телеграм-канал: https://teleg.run/leands
Москва
Большой Саввинский переулок 8 стр 1
Показать на карте
Уже есть билет
Восстановить
Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.
Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.