Lean DS — это серия митапов про большие данные и искусственный интеллект от Scrumtrek и Deworkacy Big Data
11 ноября c 14:00 до 20:00 пройдёт первый бесплатный митап, посвященный особенностям управления Data Science проектами.
Провалы DS-проектов
Валерий Бабушкин, Директор по Моделированию и Анализу Данных X5 Retail Group
Я расскажу несколько историй из жизни о провалах в проектах, где DS являлось ключевой частью продукта. Доклад будет в форме коротких историй о сложностях с которыми встречались различные продуктовые команды на стадиях своего становления и развития.
Как ставить задачи и управлять учеными и что делать если проект буксует
Артемий Малков, основатель Лаборатории бизнес-решений на основе ИИ МФТИ
Я расскажу о том, в чем проблемы DS проектов, каковы особенности управления учеными и как столкнуть проект с мертвой точки, если он застрял.
Поиск ценности в очень больших данных
Василя Гайнулина, руководитель продукта в Big Data X5
В моём докладе расскажу о том, как методом проб и ошибок мы строили продукт на основе больших данных в Х5
Менеджерские и инженерные практики для DS
Александр Сидоров, руководитель направления анализа данных, HH.RU
Расскажу, в чём особенности мотивации команды, применения Kanban, продуктовой работы, процесса разработки и CI в проектах, связанных улучшением продуктов с помощью DS и ML. Почему Kanban, а не Scrum, чем полезны элементы методологии ASD, когда делаешь сложный сервис на ML с нуля. Откуда брать гипотезы, как их выбирать, проверять, выкатывать в production, считать и показывать пользу, и особенно – как потом поддерживать и развивать. Чем модели для production, процессы их создания и поддержки отличаются от написания статей или соревнований на Kaggle. Как не просто поверять и мониторить техническое и продуктовое качество сервисов на ML, но и встраивать его в них. Почему нужно быстрее, как искать и расширять узкие места, в т.ч. ускорить A/B-тесты.
Метод управления DS проектами
Асхат Уразбаев, основатель Scrumtrek, специалист по гибким подходам к бизнесу с более чем 12-летним опытом Agile-коучинга.
На докладе мы поговорим о причинах проблем в DS-проектах. Мы увидим, что проблемы совсем не в технической части и обсудим как правильно построенный процесс DS-проекта может помочь исправить ситуацию.
Обсуждение
Обсуждение на тему решения проблем и кейсов в реальных DS проектах.
Место проведения
Deworkacy Big Data
Большой Саввинский переулок 8 стр 1
Участие бесплатное, количество мест ограничено, чтобы попасть на митап, заполните форму на TimePad.
Телеграм-канал: https://teleg.run/leands
Напоминаем, что для того чтобы восстановить билет организатору можно не писать.
Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.